لو أخذنا آلةً ذكية إلى عام 1900، ومنحناها كل ما كان العلماء يعرفونه آنذاك من تجارب ومعادلات وبيانات، ثم منعنا عنها أي معرفة بما سيأتي لاحقًا، فهل يمكن أن تصل وحدها إلى النسبية؟ هذا السؤال الذي كان يبدو فلسفيًا أصبح اليوم تجربة علمية حقيقية. باحثون يختبرون نماذج الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كانت تستطيع إعادة اكتشاف أفكار علمية كبرى انطلاقًا من الأدلة المتاحة فقط، بدل أن تستخرج إجابة موجودة أصلًا في بيانات تدريبها.
وتوجد بالفعل مؤشرات مثيرة للاهتمام: فقد طوّر باحثون أنظمة تستطيع استخراج قوانين فيزيائية من البيانات الخام، بل وإعادة بناء قوانين معروفة دون إعطائها المعادلة نفسها مسبقًا. وفي آذار الماضي، أظهر فريق من جامعة نيويورك أبوظبي أن نظامًا للذكاء الاصطناعي استطاع اكتشاف علاقات فيزيائية أساسية من البيانات، بما يفتح الباب أمام استخدام هذه الطريقة للبحث عن أنماط أو قوانين لم يلاحظها البشر.
لكن هناك فارق جوهري بين استخراج قانون من البيانات وبين التفكير الذي قاد أينشتاين إلى النسبية. فالنسبية لم تكن مجرد ملاءمة معادلة لمجموعة من القياسات؛ كانت إعادة تصور لمفاهيم المكان والزمان والحركة، انطلقت من أسئلة ومبادئ فيزيائية عميقة. ولهذا فإن الاختبار الحقيقي للآلة ليس: «هل تستطيع حل مسألة فيزيائية؟»، بل: هل تستطيع أن تعرف أي سؤال يستحق أن يُطرح أصلًا؟
وهنا تظهر المسألة الأكثر إثارة: إذا نجحت الآلة يومًا في الوصول إلى نظرية جديدة تمامًا، من دون أن يكون الإنسان قد صاغ لها الطريق إليها، فهل سنكون أمام أداة فائقة للعلم، أم أمام شكل جديد من العلماء لا نفهم تمامًا كيف توصّلوا إلى أفكارهم؟
المسألة لم تعد بعيدة عن الواقع؛ فالذكاء الاصطناعي بدأ ينتقل من تحليل نتائج التجارب إلى اقتراح نماذج وقوانين وأسئلة بحثية جديدة. ولذلك ربما لا يكون السؤال القادم: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون أذكى من أينشتاين؟ بل: هل يستطيع أن يكتشف شيئًا لا يستطيع الإنسان حتى أن يشرح كيف خطر له؟
> المصدر: Nature، 9 أيلول 2026، «The Einstein test: what happens when AI tries to rediscover relativity?» المقال الأصلي في Natureـ https://www.nature.com/articles/d41586-026-02804-x?
